文章摘要:我国农业机械保有量巨大且其尾气排放不容忽视．了解其使用特征、分析其尾气排放的时空分布，对提高非道路机械尾气排放清单准确性、制定减排政策具有重要意义．本研究通过实际调研获取我国农业机械的活动水平，并在此基础上分析其活动水平与机械类型、车龄、分布地区之间的关系，以此量化其使用特征；使用BP神经网络的方法预测我国2020—2025年农业机械保有量，结合调研的活动水平和收集的排放因子数据，估算我国2020—2025年农业机械尾气污染物排放清单；基于各省份农业机械保有量、活动水平的差异，探讨我国农业机械尾气排放的空间分布．研究结果表明：（1）我国农业机械的使用因机械类型、车龄、分布地区等因素的影响存在较大的变化性．农业机械的年均工作时间可在217～1721 h·a^-1之间变化，单台机械年均耗油量可在0.2～10.5 t·a^-1之间变化．（2）据本研究预测，2020年后，我国农业机械保有量将持续增长，受排放标准提升、老旧机械淘汰等减排措施的影响，其尾气排放呈下降趋势，到2025年，农业机械CO、HC、NO_x和PM_2.5排放将比2020年下降0.1%～26.2%．（3）与地区的农业机械保有量密切相关，河南、山东、安徽的农业机械尾气排放量最大．与春季相比，秋季各省份农业机械尾气排放更为显著.

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